Un equipo de investigadores de la Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER) y del Centro Integral de Rehabilitación Los Álamos desarrolló y evaluó un sistema innovador de rehabilitación motora basado en interfaces cerebro-computadora para pacientes con secuelas tras un accidente cerebrovascular (ACV).
La tecnología, llamada IM-tention, detecta la intención de mover una extremidad mediante señales eléctricas registradas en el cerebro y la traduce en movimientos animados en pantalla, permitiendo que los pacientes vean su esfuerzo reflejado incluso cuando los músculos no responden.
Cómo se aplicó el estudio
El estudio incluyó a adultos con secuelas motrices tras un ACV, sin deterioro cognitivo, que participaron en 24 sesiones supervisadas. Cada encuentro consistió en intentar movimientos como cerrar la mano o levantar el pie, mientras la computadora proyectaba la acción en tiempo real.
Se utilizaron escalas internacionales, como la Escala Motora de Fugl-Meyer Modificada, para medir la mejora en la movilidad y la reducción de la espasticidad. Los resultados indicaron avances en la función motora y mayor precisión del sistema en detectar intenciones de movimiento a lo largo de las sesiones, sin efectos adversos ni aumento de rigidez muscular.
Beneficios y perspectivas
El sistema no solo promueve la recuperación motora, sino que también permite entrenamiento cognitivo y puede adaptarse a hospitales, centros de rehabilitación y, eventualmente, al uso doméstico.
Los investigadores destacaron que, aunque los resultados son prometedores, se necesitan estudios a mayor escala para evaluar la duración de los efectos y la aplicabilidad en distintas poblaciones. La meta es transferir la tecnología al sector productivo para que esté disponible en instituciones de salud y espacios deportivos en todo el país.
Según los expertos, esta innovación abre una alternativa concreta para pacientes que alcanzan una meseta de recuperación con los tratamientos convencionales y podría marcar un avance significativo en la rehabilitación post-ACV.
