martes, junio 9, 2026

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Alerta por estafas telefónicas: ciberdelincuentes usan voces falsas generadas por inteligencia artificial

La IA permite crear deepfakes de audio capaces de imitar la voz de una persona con apenas unos segundos de grabación

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REDACCIÓN.- La evolución de la inteligencia artificial ha abierto una nueva vía para los fraudes telefónicos: la creación de deepfakes de audio, audios falsos que imitan con precisión la voz de personas reales para engañar a sus víctimas.

Según expertos en ciberseguridad de ESET, esta técnica permite a los delincuentes hacerse pasar por familiares, jefes o figuras públicas y convencer a las personas de transferir dinero, entregar datos sensibles o autorizar acciones de seguridad.

Con apenas unos segundos de grabación, la IA puede generar un audio prácticamente indistinguible del original. El proceso suele comenzar con la recopilación de grabaciones de la víctima en redes sociales, entrevistas o transmisiones en vivo. 3

Luego, mediante programas de generación de voz, se crea un audio artificial que puede reproducirse en tiempo real durante la llamada, aumentando la credibilidad del fraude.

Entre las señales de alerta que indican un posible deepfake, los especialistas destacan: un ritmo de voz extraño, falta de variaciones emocionales, patrones de respiración irregulares, tono metálico o robótico y ausencia de ruido ambiental real.

Macio Micucci, investigador de ESET, advierte: “El uso de esta tecnología es cada vez más accesible y convincente. Incluso se puede añadir ruido de fondo o pausas para simular naturalidad, lo que hace que las estafas sean difíciles de detectar”.

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Para protegerse, los expertos recomiendan verificar la identidad de quien llama por otro canal, no compartir información sensible y desconfiar de solicitudes urgentes de dinero o acciones rápidas.

Con la expansión de la IA generativa, los fraudes telefónicos se han vuelto más sofisticados, y la información sobre su funcionamiento y señales de alerta se vuelve cada vez más crucial para evitar caer en engaños.

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