Dos sistemas de Inteligencia Artificial (IA) orientados al ámbito médico han mostrado un desempeño igual o superior al de profesionales de la salud en diversas tareas de diagnóstico y tratamiento, según recientes investigaciones publicadas en revistas científicas.
Los resultados refuerzan la tendencia de que los modelos de lenguaje especializados en salud están avanzando hacia una utilidad clínica cada vez más relevante.
MIRA: precisión en diagnóstico clínico
Uno de los modelos evaluados, denominado MIRA y desarrollado por investigadores en Alemania, mostró un rendimiento destacado en el análisis de enfermedades complejas como cáncer de páncreas y neumonía.
De acuerdo con el estudio publicado en Nature, este sistema alcanzó una precisión diagnóstica del 87,1 % en ocho patologías, incluyendo apendicitis y embolias pulmonares.
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Comparación con médicos especialistas
En las pruebas realizadas, el desempeño de MIRA fue comparado con el de un panel de seis médicos de distintas especialidades.
El grupo humano alcanzó una precisión del 78,1 %, lo que situó a la herramienta de inteligencia artificial por encima en las simulaciones evaluadas.
Funcionamiento del sistema MIRA
MIRA opera a partir de datos de historias clínicas electrónicas y puede ejecutar más de 85,000 acciones posibles, como solicitar exámenes, prescribir medicamentos o recomendar procedimientos.
Los investigadores lo sometieron a más de 500 casos clínicos simulados en escenarios de urgencias, mediante conversaciones con agentes de IA que representaban pacientes.
AMIE y el modelo de Google
Otro sistema analizado fue AMIE, desarrollado por Google sobre la base del modelo Gemini, el cual fue evaluado en escenarios clínicos simulados con actores que representaban pacientes reales.
En las pruebas comparativas, AMIE fue medido frente a 21 médicos de atención primaria en 100 casos distintos.
Desempeño en razonamiento clínico de la IA
Los resultados mostraron que AMIE logró un desempeño equivalente al de los médicos en la toma de decisiones clínicas.
Además, sus planes de tratamiento se ajustaron en mayor medida a las guías médicas establecidas, superando en algunos casos el razonamiento humano en la selección de medicamentos.
Limitaciones y advertencias de la IA
A pesar de los resultados positivos, los investigadores advirtieron que ambos sistemas presentan limitaciones importantes.
Señalaron que las pruebas fueron realizadas en entornos simulados y controlados, lo que no refleja completamente la complejidad de la práctica médica real.
Debate sobre su aplicación clínica
Expertos independientes consultados indicaron que, aunque los avances son significativos, aún no es posible considerar estas herramientas listas para uso clínico generalizado.
Coincidieron en que, si bien la inteligencia artificial puede convertirse en un apoyo importante para los médicos, la toma final de decisiones debe seguir recayendo en profesionales humanos.
