Anthropic, creador de Claude, explora alianza con Samsung para crear chips de IA

La compañía especializada en inteligencia artificial aún no habría definido la potencia de estos procesadores

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El proyecto, no obstante, se encontraría en una fase exploratoria sin diseño de referencia, sin acuerdo formal y sin planes de producción en el corto plazo.

De qué se trataría el proyecto de Anthropic

La compañía aclaró que sus acuerdos vigentes con Amazon, Google y NVIDIA, para entrenar y ejecutar Claude, seguirían siendo la base de su estrategia, incluso si el proyecto con Samsung avanzara.

La señal más concreta del interés de Anthropic en el hardware sería el fichaje de Clive Chan, ingeniero que integró el equipo original que diseñó el chip personalizado de OpenAI.

Chan anunció hace semanas su salida de esa compañía para incorporarse a Anthropic, un movimiento que podría acelerar los planes de desarrollo propio.

Además de las conversaciones con Samsung, la empresa evaluaría el uso de chips de Microsoft y de la startup británica Fractile para diversificar sus fuentes de hardware.

La compañía todavía no habría establecido las capacidades ni las especificaciones del chip. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo

Samsung quiere ganar terreno frente TSMC

La posible alianza con Anthropic llegaría en un momento en que Samsung intenta ganar posición frente a TSMC, que domina la fabricación de los chips más avanzados del mercado.

El interés de Samsung por convertirse en proveedor estratégico de la industria de la inteligencia artificial no se limitaría a Anthropic: Google también consideraría a la empresa surcoreana para fabricar un porcentaje de sus próximos chips Tensor.

El contexto de la negociación no sería casual. Samsung participó en una ronda de financiamiento de Anthropic por USD 65.000 millones, junto a SK Hynix y Micron.

Esa misma semana, Samsung Group y SK Group anunciaron una inversión combinada de USD 518.000 millones para construir cuatro plantas de chips de memoria en Corea del Sur.

El acuerdo se daría mientras Samsung busca recortar la ventaja de TSMC en el mercado de semiconductores avanzados. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration

El movimiento de Anthropic replicaría una tendencia que ya siguen OpenAI, Apple y otras compañías tecnológicas: diseñar hardware propio para reducir la dependencia de proveedores externos y ganar control sobre su infraestructura de cómputo.

OpenAI, en ese sentido, ya anunció su chip Jalapeño, lo que añadiría presión competitiva al calendario de Anthropic.

Cómo es el chip Jalapeño de OpenAI

OpenAI y Broadcom presentaron el 24 de junio de 2026 Jalapeño, el primer procesador de inteligencia propio de OpenAI: un acelerador diseñado desde cero para la inferencia de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y pensado para alimentar productos como ChatGPT, Codex y futuras aplicaciones agénticas.

 OpenAI y Broadcom revelaron Jalapeño, el primer chip diseñado por la compañía. (OpenAI)A diferencia de los aceleradores de uso general adaptados a cargas de trabajo de IA, Jalapeño es un ASIC (circuito integrado de aplicación específica) construido exclusivamente para inferencia de LLM.

Su arquitectura reduce el movimiento de datos y equilibra los recursos de cómputo, memoria y red para alcanzar una utilización real cercana al límite teórico del hardware.

Las pruebas internas indican que el chip entregará un rendimiento por vatio superior al de los aceleradores disponibles hoy, aunque OpenAI aún no publicó cifras definitivas ni comparativos.

El paquete físico del chip incluye un chiplet de cómputo de aproximadamente 840 mm², rodeado de seis módulos de memoria HBM.

Jalapeño alcanzó el el punto en que el diseño se envía a fabricación en nueve meses, un ciclo que OpenAI y Broadcom describen como el más veloz registrado en semiconductores avanzados de alto rendimiento.

Las muestras de ingeniería ya ejecutan cargas de trabajo de aprendizaje automático en laboratorio, incluido GPT-5.3-Codex-Spark, a la frecuencia y potencia objetivo de producción.

El despliegue comercial está previsto para finales de 2026 a escala de gigavatio en centros de datos junto a Microsoft y otros socios.

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