Investigadores internacionales han desarrollado una neurona artificial, denominada transneurona, capaz de imitar la actividad cerebral humana en distintas regiones y funciones, marcando un avance significativo para la robótica y la inteligencia artificial.
Una neurona versátil
A diferencia de las neuronas artificiales tradicionales, que ejecutan tareas específicas, la transneurona puede alternar entre funciones relacionadas con la visión, planificación y movimiento, procesando información mediante impulsos eléctricos similares a los de las neuronas biológicas.
El proyecto, liderado por Loughborough University, en colaboración con el Salk Institute y la University of Southern California, busca acercar el hardware a la computación biológica, permitiendo que los sistemas inteligentes perciban y respondan al entorno con una flexibilidad inédita.
Cómo funciona
El dispositivo se basa en un memristor, un componente a nanoescala que permite cambios físicos provocados por la electricidad. Los diminutos puentes de átomos de plata dentro del chip generan impulsos eléctricos que varían según la temperatura, el voltaje y la resistencia, reproduciendo así patrones de actividad de neuronas reales.
En pruebas de laboratorio, la transneurona logró replicar con hasta un 100% de precisión los patrones de disparo de tres regiones cerebrales de macacos, desde descargas regulares hasta ráfagas irregulares.
Potencial y aplicaciones
El profesor Sergey Saveliev, del equipo de investigación, destacó que una sola transneurona puede asumir múltiples roles, abriendo el camino a chips capaces de realizar tareas complejas con un hardware mínimo.
El siguiente paso del equipo es construir redes de transneuronas que formen una “corteza en un chip”, con la intención de dotar a los robots de un sistema nervioso artificial capaz de percibir y adaptarse en tiempo real.
Los investigadores prevén que esta tecnología no solo revolucionará la robótica, sino que también podría tener aplicaciones en salud y en el estudio de la conciencia humana, incluyendo interfaces directas con el sistema nervioso y sistemas sensoriales artificiales de alta eficiencia energética.
Hacia robots más humanos
Según el profesor Joshua Yang, este desarrollo representa un paso importante hacia la creación de robots que aprendan de manera eficiente y respondan al entorno con la flexibilidad propia de los seres humanos, acercando la robótica al terreno de la biología funcional.
