Investigadores de la Universidad de California, Riverside, han desarrollado un sistema innovador capaz de disminuir casi a la mitad las emisiones de dióxido de carbono generadas por centros de datos que ejecutan inteligencia artificial.
La propuesta, llamada Federated Carbon Intelligence (FCI), combina datos ambientales con información en tiempo real sobre el estado físico de los servidores para optimizar el uso de recursos y prolongar la vida útil del hardware.
Un enfoque diferente frente a la sostenibilidad tradicional
Los centros de datos de IA consumen enormes cantidades de energía, superando en ocasiones la demanda de algunos países, y dependen en gran medida de combustibles fósiles. Hasta ahora, las estrategias de sostenibilidad se centraban principalmente en priorizar el uso de energías renovables, pero descuidaban factores como el desgaste de los equipos y la eficiencia variable de los servidores a medida que envejecen.
FCI integra información sobre la temperatura, el nivel de desgaste y la edad de cada servidor con datos sobre la intensidad de carbono de la electricidad disponible. Con esta información, el sistema decide dinámicamente cómo distribuir las cargas de trabajo de IA, evitando sobrecargar los servidores más antiguos y reduciendo la necesidad de sistemas de enfriamiento energéticamente intensivos.
Resultados y beneficios
Las simulaciones muestran que FCI puede reducir las emisiones de dióxido de carbono hasta en un 45% durante cinco años y extender la vida útil de los servidores en 1,6 años. Además de reducir el consumo operativo, el sistema disminuye la necesidad de fabricar nuevos servidores, evitando las emisiones incorporadas generadas en la producción de hardware.
Mihri Ozkan, líder del proyecto, explicó: “La sostenibilidad en la IA no se logra solo con energías limpias. Los sistemas envejecen y se recalientan, y estos cambios tienen un costo de carbono medible. Nuestro enfoque integra el estado del hardware y la intensidad de carbono para reducir emisiones y proteger la fiabilidad a largo plazo de los equipos”.
Próximos pasos
Actualmente, los investigadores buscan implementar FCI en centros de datos reales en colaboración con proveedores de servicios en la nube, con el objetivo de validar el sistema en entornos operativos y contribuir a un uso más sostenible de la infraestructura digital frente al crecimiento acelerado de la inteligencia artificial.
